El ‘boom’ de la inteligencia artificial puede estar al borde del colapso
Los investigadores descubrieron que sin datos humanos de alta calidad, los sistemas de IA entrenados con datos generados por IA se vuelven cada vez menos eficientes a medida que cada modelo aprende del anterior. Es como una versión digital del problema de la endogamia. (...) En resumen: al utilizar tanto los sistemas de IA, podríamos estar contaminando la misma fuente de datos que necesitamos para que sean útiles.
