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	<description>Sitio colaborativo de publicación y comunicación entre blogs</description>
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		<title>Reseña del libro &#34;The undiscovered self&#34; de Carl Jung por Rob Ager | Collative Learning [ENG]</title>
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		<description><![CDATA[<p>Más actual que nunca. Exploración de los pensamientos de Jung sobre la sombra inconsciente, la proyección, la individualidad, la espiritualidad y el autoconocimiento, tal como se presentan en su libro &#34;El yo por descubrir&#34; (&#34;The undiscovered self&#34;).</p><p><strong>etiquetas</strong>: psicología, the undiscovered self, carl jung, rob ager, collative learning, inco</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=65637" rel="nofollow">noticia original</a> (www.youtube.com)</p>]]></description>
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		<title>Aprender el color entendiendo ESTA pintura</title>
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		<pubDate>Thu, 13 Oct 2022 06:30:02 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<img src='https://beta.mediatize.info/cache/00/d5/media_thumb-link-54640.jpeg?1665603795' width='312' height='170' alt='' class='thumbnail' style='float:right;margin-left: 3px' align='right' hspace='3'/><p>LECCIONES DE ARTE COMPLETAS: <a href="https://www.marcobucciartstore.com" title="www.marcobucciartstore.com" target="_blank" rel="nofollow">www.marcobucciartstore.com</a> Aprenda la teoría del color y consejos importantes de esta pintura clásica. Bueno para lo digital, lo tradicional y cualquier medio de arte. Consejos profesionales de arte que nunca pasan de moda.</p><p><strong>etiquetas</strong>: marcobucciartstore, learning, color theory</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=54640" >noticia original</a> (www.youtube.com)</p>]]></description>
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		<title>Una IA puede escanear la retina y predecir el riesgo de enfermedad cardíaca &#34;en 60 segundos o menos&#34; [ENG]</title>
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		<pubDate>Sat, 08 Oct 2022 18:20:02 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<img src='https://beta.mediatize.info/cache/00/d4/media_thumb-link-54333.jpeg?1665161603' width='312' height='170' alt='' class='thumbnail' style='float:right;margin-left: 3px' align='right' hspace='3'/><p>Un nuevo estudio muestra cómo se puede usar la IA para analizar la retina y predecir el riesgo de enfermedad cardíaca de un individuo. Si se valida en estudios futuros, el software podría proporcionar una manera rápida y fácil de realizar exámenes cardiovasculares.</p><p><strong>etiquetas</strong>: retinal, a.i., retina, a.i., ai, machine learning</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=54333" >noticia original</a> (www.theverge.com)</p>]]></description>
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		<title>Distributed Deep Learning Network, to predict Stock, Crypto and forex market values</title>
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		<description><![CDATA[<p>Browse hundreds of predictions computed by the always learning and growing exnge's Distributed Deep Learning Network.</p><p><strong>etiquetas</strong>: trading, deep learning</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=46258" rel="nofollow">noticia original</a> (www.exnge.com)</p>]]></description>
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		<title>Los Deepfakes han llegado a la política española en el momento justo - El Equipo E (de España)</title>
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		<pubDate>Mon, 11 Nov 2019 22:55:01 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<img src='https://beta.mediatize.info/cache/00/67/media_thumb-link-26525.jpeg?1573501042' width='312' height='170' alt='' class='thumbnail' style='float:right;margin-left: 3px' align='right' hspace='3'/><p>Parodía de El Equipo A empleando inteligencia artificial e imágenes de políticos españoles.</p><p><strong>etiquetas</strong>: deepfakes, ai, ia, inteligencia artificial, vídeo, deep learning, política</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=26525" >noticia original</a> (www.elrelojdesol.com)</p>]]></description>
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		<title>Las máquinas aprenden solas a coordinarse contra su enemigo</title>
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		<description><![CDATA[<img src='https://beta.mediatize.info/cache/00/5a/media_thumb-link-23164.jpeg?1560048836' width='312' height='170' alt='' class='thumbnail' style='float:right;margin-left: 3px' align='right' hspace='3'/><p>Google Deepmind logra que sus agentes artificiales ganen en equipo en videojuegos de combate. Cada pocos meses se anuncia un nuevo logro en el campo de la inteligencia artificial. Nuevos hitos que muestran el músculo que está desarrollando este campo de investigación, financiado en buena medida por empresas privadas. Son retos vistosos, como cuando se hacen invencibles en tableros familiares y juegos populares. Pero también son victorias que invitan a reflexiones más profundas al analizar lo que suponen.</p><p><strong>etiquetas</strong>: ia, deep learning, coordinación</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=23164" >noticia original</a> (elpais.com)</p>]]></description>
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		<title>Cómo aplicar técnicas de machine learning en la visualización de una institución o empresa?</title>
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		<pubDate>Sun, 28 Oct 2018 12:45:08 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<img src='https://beta.mediatize.info/cache/00/47/media_thumb-link-18396.jpeg?1540729087' width='312' height='170' alt='' class='thumbnail' style='float:right;margin-left: 3px' align='right' hspace='3'/><p>Hoy, la enorme cantidad de información que circula a través de Internet ha creado una nueva necesidad: como distinguir y filtrar lo que nos interesa. O lo que es lo mismo: como dar a conocer nuestra actividad a personas o colectivos con intereses y sensibilidades afines.  No se trata de comunicarse con quien tiene intereses idénticos a los nuestros. Conseguir esto es más fácil y muy probablemente nuestro público potencial llegará a nosotros por propia iniciativa, a través de búsquedas o de contactos comunes. Se trata de localizar personas o</p><p><strong>etiquetas</strong>: técnicas, machine learning, visualizacion, empresa</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=18396" >noticia original</a> (bienvenidos.nuvool.com)</p>]]></description>
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		<title>El chip de aprendizaje automático de Google es 30x más rápido y 80x más efiicnete que CPUs y GPUs [ENG]</title>
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		<description><![CDATA[<p>Google reveló más detalles de su Tensor Processing Unit. De acuerdo a algunos benchmarks ejecutados en su TPU, servidores con CPUs Haswell y GPUs Nvidia Tesla K80, la TPU fue entre 15 y 30 veces más rápida y hasta 80 veces más eficiente que los otros chips. En el 2006, Google consideró usar GPUs, FPGAs o ASICs propios en sus centros de datos de aprendizaje automático. Concluyeron que no necesitaban un ASIC. Esto cambió en el 2013 cuando se dieron cuenta que el uso de DNNs explotó y necesitarían doblar sus centros de datos si dicho uso aumentaba</p><p><strong>etiquetas</strong>: google, aprendizaje automático, machine learning, tpu, tensor flow, inglés</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=7201" rel="nofollow">noticia original</a> (www.tomshardware.com)</p>]]></description>
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		<title>El algoritmo que puede acabar con la congestión del tráfico</title>
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		<description><![CDATA[<img src='https://beta.mediatize.info/cache/00/1c/media_thumb-link-7186.jpeg?1491403757' width='312' height='170' alt='' class='thumbnail' style='float:right;margin-left: 3px' align='right' hspace='3'/><p>La promesa de la computación y la inteligencia artificial en los coches va más allá de la comodidad, de hecho esa no es la prioridad. Será la seguridad la gran beneficiada, permitiendo la eliminación de los molestos semáforos y, sobre todo, el fin de las colisiones, que en países como España, pese a su gran reducción en los últimos tiempos, siguen suponiendo una de las grandes causas de muerte. Un algoritmo creado en la Univesidad Tecnológica Nanyang de Singapur muestra las capacidades de la tecnología que viene.</p><p><strong>etiquetas</strong>: ia, deep learning, tráfico, computación, coches autónomos</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=7186" >noticia original</a> (blogthinkbig.com)</p>]]></description>
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		<title>Cuando las máquinas pueden hacernos ricos</title>
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		<pubDate>Sat, 18 Mar 2017 20:45:04 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<img src='https://beta.mediatize.info/cache/00/19/media_thumb-link-6621.jpeg?1489858009' width='312' height='170' alt='' class='thumbnail' style='float:right;margin-left: 3px' align='right' hspace='3'/><p>Un estudio realizado por investigadores de la Escuela de Negocios y Economía de la Universidad Friedrich-Alexander-Erlangen-Nürnberg (FAU) ha demostrado que la inteligencia artificial es capaz de tomar decisiones de inversión rentables. Se hizo una simulación utilizando los datos del S&#38;P 500, uno de los índices bursátiles más importantes de Estados Unidos, entre los años 1992 y 2015. Con ellos, sus decisiones generaron de media unos rendimientos anuales de dos dígitos, mientras que los mayores beneficios se obtuvieron durante tiempos de crisis.</p><p><strong>etiquetas</strong>: aprendizaje profundo, deep learning, economía, crisis, finanzas</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=6621" >noticia original</a> (www.geekmag.es)</p>]]></description>
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		<title>Pronto seremos juzgados por ordenadores</title>
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		<pubDate>Tue, 07 Mar 2017 18:30:04 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<img src='https://beta.mediatize.info/cache/00/18/media_thumb-link-6172.jpeg?1488908083' width='312' height='170' alt='' class='thumbnail' style='float:right;margin-left: 3px' align='right' hspace='3'/><p>¿Cuándo debe exigirse a los acusados la prisión preventiva hasta que se celebre el juicio? Según estudios recientes, el software podría ayudar considerablemente a los jueces a tomar decisiones como la anterior. En un estudio reciente, economistas e informáticos desarrollaron un algoritmo para predecir si existía riesgo de fuga entre los acusados usando datos recogidos en los millones de casos de la ciudad de Nueva York.</p><p><strong>etiquetas</strong>: aprendizaje profundo, cárcel, deep learning, delincuentes, justicia</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=6172" >noticia original</a> (www.geekmag.es)</p>]]></description>
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		<title>Google desarrolla método para verificar el sesgo de algoritmos de aprendizaje automático</title>
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		<pubDate>Sat, 07 Jan 2017 02:25:09 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<img src='https://beta.mediatize.info/cache/00/0d/media_thumb-link-3418.jpeg?1483654302' width='312' height='170' alt='' class='thumbnail' style='float:right;margin-left: 3px' align='right' hspace='3'/><p>El investigador de Google Moritz Hardt y sus colegas han desarrollado una forma de verificar si los algoritmos de aprendizaje toman decisiones basándose en principios sesgados como el género o la raza. Durante un tiempo ha habido preocupación por la posibilidad de que los algoritmos de AA inyecten deliberada o accidentalmente sesgo en aplicaciones de publicidad, crédito, empleo, educación y justicia.</p><p><strong>etiquetas</strong>: google, aprendizaje automático, machine learning, sesgo, inglés</p><p>&#187;&nbsp;<a href="https://beta.mediatize.info/go?id=3418" >noticia original</a> (www.hpcwire.com)</p>]]></description>
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